Impliquer les utilisateurs et utilisatrices dans l’évaluation et la conception d’une arborescence vous permettra d’améliorer le référencement SEO mais aussi de vous aligner avec leur logique de recherche, leur manière d’intituler des groupes, leur manières d’interpréter des libellés...etc.
Cette méthode permet de tester ou de concevoir l’architecture des rubriques d’un site web ou d’une application, la structuration d’un menu, l’organisation des fonctionnalités d’un logiciel. Pour cela, plusieurs méthodes existent : le tri de cartes et le tree testing (ou “tri de cartes inversé”). Découvrons ces méthodes de test simples et ludiques pour les testeurs.
Dans cet article, vous retrouverez des informations sur...
Les tests d’arborescence
En conception : le tri de cartes
Fonctionnement :
Le tri de cartes une méthode utilisée pour construire l’architecture de l’information en impliquant directement les utilisateurs finaux. Pour ce faire, on demande à plusieurs utilisateurs de ranger et regrouper des cartes représentant un article ou un item précis dans des rubriques.
Pour se faire, 3 solutions s’offrent à vous :
- Le tri de cartes ouvert : il est demandé de regrouper les cartes et choisir un nom/libellé pour chacun des groupes formés. Ainsi, vous obtiendrez un double insight car le rangement ET le naming sont réalisés par l’utilisateur ou l’utilisatrice.
- Le tri de cartes fermé : il est demandé de placer des cartes dans des groupes pré-établis et dont les noms/ libellés ont été prédéfinis en amont. La compréhension du naming proposé est mise à l’épreuve par le rangement de l’utilisateur ou l’utilisatrice.
- Le tri de cartes hybride : Tout comme le tri de cartes fermé, il est demandé de placer les cartes dans différents groupes déjà prédéfinis en amont ET de créer des nouveaux groupes si besoin. Avec cette méthode, on peut évaluer le naming tout en laissant la possibilité d’en créer d’autres.
Avantages du tri de cartes :
Mettre en place des tris de cartes vous permettra de faire ressortir les modèles mentaux, la logique d’organisation des utilisateurs et utilisatrices. Si vous concevez votre arborescence sur la base des résultats au tri de cartes alors la recherche d’informations sera plus aisée pour les internautes : ils ou elles pourront atteindre leurs objectifs plus facilement et rapidement car la structure sera comprise et cohérente.
Par ailleurs, vous aurez des retours sur le naming des catégories dans le cadre d'un tri de cartes fermé ou des propositions de naming dans le cadre d'un tri de cartes ouvert. Cela vous permettra de tester l’UX Writing de votre arborescence et vous assurer de la signifiance des mots utilisés.
Nos recommandations
🚨 Le tri de carte porte rarement sur l'intégralité du périmètre.
Il se concentre sur les premiers niveaux et sur le classement d'une centaine de cartes maximum. En règle générale une arborescence peut avoir jusqu'à 5 niveaux de profondeur et compter 10 à 15 catégories par niveaux. Il peut donc y avoir des centaines de catégories à tester Priorisez les axes du test en choisissant les sections et les zones du site les plus importantes.
🚨 Limiter la durée du tri de cartes
Combien de cartes choisir ? Pour un tri de cartes ouvert : 20 à 50 cartes. Pour un tri de cartes fermé ou hybride : 20 à 60 cartes.
Quelle est la durée du tri en fonction du nombre de cartes ? Environ 20 minutes pour 30 cartes. Environ 30 minutes pour 50 cartes. Environ 60 minutes pour 100 cartes.
🚨 Limiter le nombre de participants
Pour un questionnaire, nous vous conseillons 30 à 50 participants pour un tri ouvert et 50 ou + pour un tri de cartes fermé ou hybride.
Pour un test vidéo non modéré, vous conseillons entre 10 et 20 participants.
Résumé des volumétries conseillées
En évaluation : le tree testing
Fonctionnement :
Lors de ce test, les utilisateurs sont invités à recherche l’emplacement de certains éléments dans une arborescence. Suite à la réalisation de ces tâches, vous obtiendrez des retours sur les réussites “directes” (le pourcentage de personnes ayant trouvé sans hésitation) ou indirectes (réussites suite à plusieurs tentatives), le temps qu’il a fallu pour trouver l’item et enfin les parcours empruntés par les testeurs avant de terminer la tâche. Plus votre arborescence sera performante, plus les utilisateurs et utilisatrices réussiront à atteindre leur objectif rapidement.
Avantages :
Cette méthode mesure la qualité et la performance d’une arborescence et permet aussi de faire ressortir les modèles mentaux des utilisateurs afin de garantir une clarté et une facilité de navigation et de recherche. Vous évaluerez l’efficacité d’une structure sans influence de l’UI et repèrerez les produits ou items difficiles à trouver. En interprétant les données, vous pourrez concevoir une organisation plus logique de vos items. Les échecs et hésitations des testeurs peuvent aussi refléter des problèmes d’UX Writing concernant les libellés des catégories et des cartes ou plus largement des champs sémantiques utilisés sur l’ensemble de votre site.
Tester une arborescence avec Testapic
Nos idées de tests
Le tri de cartes en questionnaire : avec 30 à 50 participant·es pour un tri de cartes ouvert ou 50 ou plus pour un tri de cartes fermé/hybride, vous obtiendrez des retours quantitatifs en maîtrisant votre marge d’erreur tout en recueillant des verbatims. N’hésitez pas rajouter des questions post-tri pour avoir encore plus d’insights concernant la catégorisation des cartes qui a été réalisée.
Le tri de cartes en vidéo non-modérée : avec 10 à 20 participant·es, vous allez recueillir les commentaires spontanés de l’utilisateur ou l’utilisatrice pendant la réalisation du tri de cartes pour comprendre son raisonnement.
💡 Découvrez nos protocoles tri de cartes prêts à l’emploi
Le tree testing en questionnaire : pour ce test, vous pouvez augmenter votre quota à 100 pour obtenir des retours quantitatifs robustes mais aussi des verbatims. Profitez du questionnaire pour poser des questions avant l’activité sur les habitudes et les motivations de votre cible concernant votre service ou votre offre.
💡 Découvrez notre protocole tree testing prêt à l’emploi
Les résultats
Votre CSM vous accompagne à la fois dans la conception de votre protocole de recherche mais aussi dans l’interprétation des résultats.
Le tri de cartes
Les regroupements : vous pouvez dans combien de catégories différentes ont été placées chaque cartes, quelles sont les noms de ces catégories dans lesquelles les cartes apparaissant (Ex: la carte “Mon forfait” a été placée dans 10 catégories différentes nommée : “Mon compte”, “Espace client”, “Mon espace”... etc.). Vous pouvez aussi voir combien de participant·es ont placé telle carte dans une catégorie nommée de manière identique (Ex : 12 utilisateurs ont placé la carte “Mon forfait” dans une catégorie nommée “Mon compte”)
La matrice de similarité : elle permet d’observer un regroupement selon une fréquence d’association (le pourcentage de participant·es qui ont regroupement deux cartes ensemble). A ce stade, vous pourrez commencer les interprétations : Comment je peux interpréter les associations ? Est-ce qu’il y a eu des malentendus concernant les libellés ? Est-ce que certaines cartes n’ont pas été comprises ?
Le dendrogramme : permet de voir le niveau d’accord concernant le regroupement de certaines cartes (Ex : 58% des utilisateurs supportent l’idée de regrouper ensemble “Mes factures”, “Mes équipements”, “Ma conso”, “Mon forfait” dans la même catégorie.)
3D Cluster View : la vue 3D nous permet d’obtenir une vision spatiale des associations de cartes. (Ex : dans un groupe de 4 cartes, on peut observer une distance importante entre “Accueil” et “Assistance” mais une faible distance entre “Accueil” et “Déconnexion” et entre “Assistance” et “moteur de recherche”)
Le tree testing
- Success : le pourcentage de testeurs qui ont trouvé l’élément recherché.
- Temps : le temps moyen de réalisation de chaque tâche
- Direct success : le pourcentage de testeurs qui ont trouvé du premier coup (sans avoir fait marche arrière).
- Indirect success : le pourcentage de testeurs qui ont trouvé mais en ayant fait marche arrière pendant la recherche.
- Direct failure : le pourcentage de testeurs qui ont raté du premier coup (sans avoir fait marche arrière).
- Indirect failure : le pourcentage de testeurs qui ont raté mais en ayant fait marche arrière pendant la recherche.
L’arbre des parcours : Il montre dans quel sens les participants se sont orientés pour trouver ce qui était demandé et ce, à chaque intersection de votre arborescence. Vous pourrez aussi voir ce qu'ils ont choisi comme réponse finale.
Légende :
- En vert, la part des participants qui ont emprunté le chemin correct
- En jaune, quand le participant a validé l’item (sa réponse finale)
- En bleu, la part des participants qui ont fait demi-tour
- En rouge, la part des participants qui ont emprunté un chemin incorrect
Pour aller plus loin :
👉 Notre présentation complète sur le tri de cartes et celle sur le tree testing : demandez à votre CSM d’animer un atelier avec vos équipes !
👉 L'AttrakDiff pour suivre vos KPI et vérifier les qualités dites "pragmatiques"
👉 Les tests de comparaison si vous souhaitez arbitrer entre deux versions d'une arborescence
👉 Les protocoles prêts à l'emploi cités dans cet article :