Lors d'un test monadique séquentiel, l'utilisateur ou l'utilisatrice évalue successivement plusieurs sites / apps / produits. Cependant, lorsqu'on souhaite étudier plusieurs concurrents ou plusieurs versions, il est nécessaire de prendre en compte le biais d'ordre d'évaluation (les résultats d'une question sont influencés par l'ordre des propositions présentes dans une liste ou par l'ordre dans lequel des éléments sont présentés à l'évaluation). Le test AB-BA permet de neutraliser cet effet.
Les insights que vous allez récolter :
✅ Des retours concernant différentes interfaces tout en neutralisant le biais d'ordre
✅ Les points forts et les points faibles de chaque parcours évalué
✅ Une comparaison finale pour savoir quel parcours a été le plus apprécié
L'avantage à long terme :
🚀 Coupler une approche quanti et quali vous permet d'obtenir des retours consolidés et d'apporter une argumentation solide auprès de vos collaborateurs :
- Les graphiques vous permettront de fournir des données statistiques concernant chaque interface évaluée
- Les commentaires vous permettront de comprendre pourquoi les internautes ont apprécié ou non leur expérience
- Les vidéos vous permettront d'observer et écouter les réactions spontanées.